- 19″ 2HE Rackmount Server
- Dual-Sockel Intel® Xeon® skalierbarer Prozessor
- 8x PCIe x16 Gen3 GPU Slots
- Bis zu 512GB DDR4 RAM
- 1600W AC/DC Platinum PSU
FEATURES
Beschreibung
SHARK A.I. 4-GPU Dual Sockel – Universell einsetzbare Carrier-Grade Plattform
SHARK A.I. ist eine universell einsetzbare Carrier-Grade Plattform, welche für Edge-Anwendungen entwickelt wurde. Durch die Kombination eines Server Nodes, einer PCIe-Erweiterung mit PCIe-Switch, kann das DEVKIT je nach Anforderungen der Anwendung eine Kombination von bis zu vier NVIDIA®-GPUs unterstützen. Eine konfigurierbare Edge-Plattform, die unterschiedliche Workloads und Anforderungen unterstützt. Die GPU Server unterstützen mehrere Topologien und Bandbreiten zwischen GPUs und CPUs mit einfachen Kabelführungseinstellungen. Darüber hinaus ermöglicht die Infiniband-Unterstützung eine einfache Skalierung auf mehrere GPU-Cluster.
Framework Flexibilität für unterschiedliche KI-Anwendungen
Der SHARK A.I. unterstützt sowohl Single- als auch Dual-Root-Komplexe für verschiedene AI-Anwendungen. Bei Deep-Learning-Anwendungen kann ein Single Root Complex alle GPU-Cluster nutzen, um sich auf große Lernprozesse und die CPU für kleine Aufgaben zu konzentrieren. Bei maschinellen Lernprozessen kann ein Dual Root Komplex den CPUs mehr Aufgaben zuweisen und weniger verteilte Lernprozesse zwischen GPUs anordnen. Der flexible Rahmen des GPU Server SHARK A.I. 4-GPU Dual Sockel macht es zu einer äußerst flexiblen KI-Plattform. Durch Aktivierung einer Switching-Option zur Konfiguration bestimmter PCIe-Lanes von GPUs für bestimmte E / A- und CPU-Kerne wird der allgemeine Informationsfluss zu und von mehreren virtualisierten Anwendungen verbessert. Dies bietet dem Entwickler eine breite Palette an Optionen für die Konfigurierbarkeit und Verwaltbarkeit, ohne dass Systeme gestapelt werden müssen, wodurch wertvoller Platz, Energie und Kühlung verbraucht werden.
Edge High Performance Computing (EHPC)
Hochleistungscomputersysteme für die Beschleunigung von GPUs sind ein entscheidender Faktor für spezifische Lösungen, die HPC-Anwendungen (High Performance Computing) und Remote-Virtualisierung optimieren müssen. Der GPU Server SHARK A.I. kann die Flexibilität und Agilität im Cloud-Bereich deutlich erhöhen. Er bietet die Flexibilität unterschiedliche Head Nodes zu implementieren und die Anzahl der GPUs pro virtueller Maschine (VM) frei zu wählen. Er ist ein ideales Hardwaresystem, das eine Vielzahl von Konfigurationen durch Softwareimplementierung unterstützt.
Zuverlässigkeit und Servicefreundlichkeit
Die Hardware-Struktur des SHARK A.I. ist hot-swap-fähig, verfügt über redundante Lüftermodule und redundante Netzteile. GPU-Karten können nach dem Entfernen der oberen Abdeckung problemlos installiert werden. Der SHARK A.I. fördert eine effiziente Wartung und bietet gleichzeitig optimale Leistung.
Spezifikationen
Produkt: SHARK A.I. 4-GPU Dual-Sockel | |
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Prozessor | Dual-Sockel Intel® Xeon® skalierbarer Prozessor |
Arbeitsspeicher | Bis zu 512GB DDR4 2666MHz (16x RDIMM Steckplätze) |
Chipsatz | Intel® C621 PCH |
Grafikkarte | Unterstützt Dual-Slot Grafikkarten |
TPM | inklusive |
Speicherkapazität | 1x M.2 Steckplatz 6x 2.5″ SATA SSD/HDD 4x U.2 2.5″ NVMe + 2x 2.5″ SATA SSD/HDD (Built-to-Order) |
Anschlüsse | Intel® Ethernet Controller i350 Gigabit MAC/PHY unterstützt 2x RJ-45 2x USB 3.0 Ports (Front) 2x USB 3.0 Ports (Rückseite) 1x VGA-Anschluss 1x COM (2×5 Pin-Header) |
Erweiterung | 8x PCIe x16 Gen3 Steckplätze (4x @ x16 oder 8x @ x8 Link) 1x PCIe x16 (x16 Gen3 Link) und 1x PCIe x8 (HHHL) |
Stromzufuhr | 1600W 80+ AC/DC Platinum Netzteil; 1+1 Redundanz Eingang: 1000W: 100~127V AC / 12,9A 1600W: 220 ~ 240V AC/ 9,5A |
Kühlung | 4x 80mm + 3x 60mm Lüfter mit Smart Fan Steuerung |
Abmessungen | Abmessungen (B x H x T): 435 x 620 x 880mm |
Formfaktor | 2HE |