- GB10 Grace Blackwell Superchip (1 PetaFLOP KI-Leistung, Blackwell GPU, 20-Core Arm CPU)
- 128 GB Unified System Memory für Workloads
- ~100 GB Systemspeicher für Benutzer-Workloads
- Clustering von bis zu zwei EdgeXpert-Systemen für Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern
- DGX OS & NVIDIA KI-Software-Stack
FEATURES
Beschreibung
Edge AI-Rechenleistung. Kompakt gedacht.
Der MSI EdgeXpert ist ein leistungsstarkes Edge AI System für moderne Anwendungen. Dieses Edge AI System ermöglicht die effiziente Verarbeitung komplexer KI-Modelle direkt am Edge. Er bringt Supercomputer-Leistung in ein kompaktes System für den Schreibtisch. Dadurch eignet sich die Lösung ideal für moderne Edge-Computing-Umgebungen.
Das System basiert auf der NVIDIA® DGX™ Spark Plattform. Es nutzt die fortschrittliche Grace Blackwell Architektur. Dadurch erreicht EdgeXpert bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung. Somit eignet sich das System für anspruchsvolle Anwendungen wie Deep Learning, Data Science und Visualisierung.
EdgeXpert ist mit einer leistungsstarken GB10 GPU und einer 20-Core Arm CPU ausgestattet. Es kann KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern verarbeiten. Zusätzlich stehen 128 GB Unified Memory für effiziente Datenverarbeitung zur Verfügung. Hochgeschwindigkeits-Netzwerk mit ConnectX-7 ermöglicht die Verbindung mehrerer Systeme. Dadurch lässt sich die Leistung flexibel skalieren.
Das System bietet eine hohe Flexibilität. Es kann sowohl als KI-Workstation als auch als persönliche KI-Cloud eingesetzt werden. Gleichzeitig lässt es sich einfach in bestehende Infrastrukturen integrieren. Dank Unterstützung von NVIDIA DGX OS und dem AI-Software-Stack können Workloads nahtlos zwischen Edge, Rechenzentrum und Cloud verschoben werden.
Trotz der hohen Leistung bleibt EdgeXpert kompakt und energieeffizient. Zudem ist das System einfach zu implementieren. Daher ist es die ideale Lösung für Unternehmen, die skalierbare KI-Leistung direkt am Edge benötigen.
Spezifikationen
| Produkt: MSI EdgeXpert | |
|---|---|
| SYSTEM | |
| CPU | NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip (Blackwell GPU + 20-Core Arm CPU: 10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725) |
| Chipsatz | NVIDIA® Grace Blackwell Architektur |
| GPU | NVIDIA® GB10 (Blackwell Generation, 5. Gen Tensor Cores, 4. Gen RT Cores) |
| Arbeitsspeicher | 128 GB LPDDR5x Unified System Memory |
| Speicher | 1 TB oder 4 TB NVMe M.2 (selbstverschlüsselnd) |
| Erweiterung | ConnectX-7 Smart NIC (QSFP 200GbE Unterstützung für System-Clustering) |
| Betriebssystem | NVIDIA® DGX™ OS |
| KI-Leistung | Bis zu 1 PetaFLOP (FP4, Sparse) |
| ANSCHLÜSSE | |
| Ethernet | 1x RJ-45 (10GbE) |
| Netzwerk | ConnectX-7 Smart NIC (High-Speed Interconnect, Cluster mit bis zu 2 Systemen) |
| USB | 4x USB 3.2 Typ-C (bis zu 20 Gb/s) |
| Video | 1x HDMI 2.1, 4x DisplayPort 1.4a über USB-C |
| Audio | HDMI Mehrkanal-Audioausgang |
| Drahtlos | Wi-Fi 7*, Bluetooth 5.4 |
| Sonstiges | NVENC/NVDEC: 1x / 1x |
| UMGEBUNG | |
| Netzteil | Standard-Steckdose (energieeffizientes Design) |
| Betriebstemperatur | 0 ~ 35°C |
| Lagertemperatur | 0 ~ 60°C |
| Vibrations- / Stoßresistenz | – |
| Luftfeuchtigkeit | 10 ~ 90%, nicht kondensierend |
| MECHANISCH | |
| Abmessungen (B x H x T) | 151 x 151 x 52 mm |
| Gewicht | 1,2 kg |
| Montage | Desktop (kompaktes Design) |
| ZUSÄTZLICHE MERKMALE | |
| Speicherbandbreite | 273 GB/s |
| Unterstützte Datenformate | TF32, FP16, BF16, INT8, FP8, FP6, FP4 |
| Einsatzbereich | KI-Workstation oder persönliche KI-Cloud |
| Skalierbarkeit | Cluster mit bis zu 2 Systemen (bis zu 405 Milliarden Parameter-Modelle) |
