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AEC-8000 Serie

NVIDIA® Jetson Thor T5000 KI Embedded Computer für KI-Leistung an der Edge auf Datenzentrum-Niveau

FEATURES

  • NVIDIA® Jetson Thor™ T5000 mit bis zu 2.070 TFLOPS
  • 14-Core Arm® Neoverse™ V3AE CPU
  • Varianten mit 8× GMSL2, 8× PoE+ oder 8× USB 3.2
  • Dual GbE und QSFP mit 4×25GbE-Unterstützung
  • 2× NVMe M.2 Slots sowie Wi-Fi 6E- und 4G/5G
  • Robustes Industriegehäuse mit 9–36 VDC
Artikelnr.: 30880

Beschreibung

AEC-8000 Serie – KI-Embedded-Computer mit NVIDIA® Jetson Thor™ für Robotik und industrielle Edge-KI

Die AEC-8000 Serie von BRESSNER Technology ist eine leistungsstarke KI-Embedded-Plattform der nächsten Generation für Robotik, autonome Fahrzeuge, industrielle Automatisierung sowie anspruchsvolle Edge-AI-Anwendungen. Ausgestattet mit der NVIDIA® Jetson Thor™ T5000 Plattform, einem 14-Core Arm® Neoverse™ V3AE Prozessor, einer Blackwell™ GPU und 128 GB LPDDR5X-Arbeitsspeicher erreicht das System eine KI-Rechenleistung von bis zu 2.070 TFLOPS und eignet sich ideal für Echtzeit-Inferenz, Sensorfusion und komplexe KI-Workloads.

Dank seines modularen Konzepts lässt sich die AEC-8000 Serie optimal an unterschiedlichste Anwendungen anpassen. Je nach Modell stehen acht GMSL2-Kameraschnittstellen, acht PoE+-Gigabit-Ethernet-Ports oder acht zusätzliche USB-3.2-Anschlüsse zur Verfügung. Dadurch eignet sich das System hervorragend für autonome mobile Roboter (AMR), Machine Vision, intelligente Überwachungssysteme sowie industrielle Inspektionslösungen. Ergänzt wird die Konnektivität durch zwei Gigabit-Ethernet-Ports und einen QSFP-Anschluss mit Unterstützung für vier 25GbE-Verbindungen zur Verarbeitung großer Datenmengen.

Für maximale Flexibilität verfügt die Plattform über M.2-Steckplätze für NVMe-SSDs, Wi-Fi 6E sowie 4G- oder 5G-Kommunikationsmodule. Zusätzlich stehen CAN-FD, GPIO, serielle Schnittstellen und USB Type-C mit DisplayPort Alt Mode zur Verfügung. Der robuste Industriecomputer arbeitet mit einem 9–36 VDC-Weitbereichseingang, unterstützt Zündsteuerung und ist für Umgebungstemperaturen von -25 °C bis +50 °C ausgelegt. Mit Ubuntu und NVIDIA® JetPack 7.0 bietet die AEC-8000 Serie eine zukunftssichere Plattform für leistungsstarke KI-Anwendungen direkt am Netzwerkrand.

Spezifikationen

Produkt: AEC-8000 Serie
SYSTEM
CPU 14-Core Arm® Neoverse™ V3AE 64-Bit Prozessor
GPU 2.650-Core NVIDIA® Blackwell™ GPU mit Tensor Cores der 5. Generation
Arbeitsspeicher 128 GB LPDDR5X DRAM
Speicher 1× NVMe M.2 Key M 2280 PCIe Gen5 x4
1× NVMe M.2 Key M 2280 PCIe Gen5 x2 (gemeinsam mit optionalem 8× PoE- oder 8× USB-Board)
TPM SLB9672XU2.0
Betriebssystem Ubuntu / NVIDIA® JetPack 7.0
ANSCHLÜSSE
Ethernet 2× GbE RJ45 (1× mit NCSI)
1× QSFP mit Unterstützung für 4×25GbE
USB 4× USB 3.2 Typ A
1× USB 3.2 Typ C
1× USB 3.2 Typ C (OTG für BSP-Installation)
Optional: 8× USB 3.2 Typ A (AEC-8300)
Serielle Ports 2× RS-232/422/485 (DB9)
Erweiterung 1× M.2 B-Key (3042 LTE / 3052 5G)
1× M.2 E-Key (Wi-Fi 6E)
2× M.2 M-Key (SSD)
2× SIM-Steckplätze
CAN 4× CAN-FD (1× galvanisch getrennt 3 kV, 3× mit Transceiver), UART, I²C über Euro-Terminal
GPIO 8× DI / 8× DO (DB9)
Video 2× HDMI
1× USB Type-C (DisplayPort Alt Mode)
GMSL 8× FAKRA-Z-Anschlüsse für GMSL2-Kameras (AEC-8100)
PoE 8× Gigabit PoE+ LAN (AEC-8200)
Audio Mic-In / Line-Out (3,5 mm)
UMGEBUNG
Stromeingang 9–36 VDC über Terminalblock (AT/ATX umschaltbar), ACC-/IGN-Steuerung
Kühlung 1× SOM-Lüfter
2× Gehäuselüfter
Betriebstemperatur -25 °C bis +50 °C
Lagertemperatur -40 °C bis +85 °C
Luftfeuchtigkeit 5–95 % (nicht kondensierend)
EMV CE, FCC, EN50155 (TBD), EN50121-3-2 (TBD)
Stoßfestigkeit MIL-STD-810H Method 516.8 (TBD)
Vibration MIL-STD-810G Method 514.6 Kategorie 4 (TBD)
MECHANISCH
Montage Wandmontage
Abmessungen (B × T × H) 211 × 194 × 111 mm
Gewicht 4 kg
LEDs System Power, Input Power
Tasten Power-Taste, Force-Recovery-Taste
Antenne 4× Antennenöffnungen für Wi-Fi

Dokumente

Datenblatt

Bestellinformationen

BESTELLINFORMATIONEN
AEC-8000 KI-Embedded-Computer mit NVIDIA® Jetson Thor™ T5000, 128 GB (Basismodell, bis zu 2.070 TFLOPS)
AEC-8100 (BTO) Konfiguration mit 8× GMSL2-Kameraschnittstellen
AEC-8200 (BTO) Konfiguration mit 8× Gigabit PoE+-Ethernet-Ports
AEC-8300 (BTO) Konfiguration mit 8× zusätzlichen USB 3.2 Typ-A-Anschlüssen
AEC-8400 (BTO) Konfiguration mit 8× PoE+ und 8× GMSL2-Schnittstellen
AEC-8500 (BTO) Konfiguration mit 8× USB 3.2 und 8× GMSL2-Schnittstellen

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    • Unterstützung für Wi-Fi, Bluetooth, LTE/5G, GPS/GNSS und NVMe
    • 12–60V DC Weitbereichseingang
    • Robustes Wall-Mount-Design
  • EdgeX-6000

    • Bis 4 x Dual-Slot GPUs oder 8 x Single-Slot Karten
    • AMD EPYC™ Embedded 8004 Prozessor, bis zu 64C/128T
    • 6x DDR5 4800 MHz with ECC, bis zu 576GB (96GB pro DIMM)
    • Unterstützt AMD ROCm™ Software Stack für KI und HPC Workloads
    • 2 x USB USB 3.2 Gen1, Status LEDs
    • 2 x DP, 3 x COM, 4 x USB 3.2 Gen2, 2 x 2.5GbE, 2 x 10GbE
  • ASUS IoT PE1101N

    • Intelligentes Edge-KI-System mit NVIDIA Jetson™  Orin™ NX oder Nano
    • Bis zu 100 TOPS an KI-Inferenzleistung
    • 2x M.2-Steckplätze für Erweiterungen
    • Ultra-kompaktes und lufterloses Design
    • Breiter Stromeingangsbereich, von 12 bis 24 VDC
  • BOXER-8640AI

    • NVIDIA® Jetson™ AGX Orin 32GB oder 64GB
    • LPDDR5 32GB (bis zu 64GB)
    • 1792-Kern-Amper-GPU mit Tensor-Kernen
    • 4x RJ-45 für Power-over-Ethernet
    • 1x M.2 2230 E-Key + M.2 2280 M-Key sowie 2.5″ SATA Laufwerk
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