SHARK A.I. 4-Slot Dual GPU-Server

Beschreibung

SHARK A.I. 4-Slot Dual GPU-Server – Hochleistungsfähige KI- und HPC-Plattform

Der SHARK A.I. 4-Slot Dual GPU-Server ist eine universelle Carrier-Grade Plattform, die speziell für Edge-Computing, künstliche Intelligenz (KI) und High-Performance-Computing (HPC) entwickelt wurde. Durch die Kombination eines leistungsstarken Dual-Sockel-Server-Nodes mit einer PCIe-Erweiterung und PCIe-Switch-Technologie unterstützt das System bis zu vier NVIDIA®-GPUs. Dank seiner modularen Architektur passt sich der Server flexibel an unterschiedlichste Workloads an und ermöglicht eine effiziente GPU- und CPU-Kommunikation über konfigurierbare Topologien und Bandbreiten. Die InfiniBand-Unterstützung sorgt zudem für eine nahtlose Skalierung über mehrere GPU-Cluster hinweg.

Dual-Sockel-Architektur für maximale Rechenleistung

Mit zwei leistungsfähigen CPU-Sockeln bietet der SHARK A.I. eine außergewöhnliche Rechenleistung und Speicherbandbreite, die speziell für datenintensive Anwendungen im Bereich Deep Learning, maschinelles Lernen und wissenschaftliche Berechnungen optimiert wurde. Die unterstützten Single- und Dual-Root-Komplexeermöglichen eine individuelle Konfiguration der Rechenlast. Single-Root-Setups bündeln alle GPU-Ressourcen für Deep-Learning-Training, während Dual-Root-Konfigurationen die CPU-Last optimieren und so für eine effizientere Datenverarbeitung sorgen.

Flexibles GPU-Management und PCIe-Optimierung

Der SHARK A.I. 4-Slot Dual GPU-Server bietet dynamische PCIe-Lane-Zuweisung, mit der GPUs gezielt bestimmten I/O-Schnittstellen oder CPU-Kernen zugewiesen werden können. Dies verbessert den Informationsfluss und die Effizienz mehrerer virtualisierter Anwendungen, ohne dass mehrere Systeme erforderlich sind. Durch diese intelligente Ressourcenverteilung reduziert sich der Bedarf an zusätzlicher Hardware, wodurch Energieverbrauch, Kühlung und Platzbedarf minimiert werden.

Als leistungsstarke Edge High Performance Computing (EHPC)-Lösung ermöglicht der SHARK A.I. eine agile und flexible Integration in Cloud-Infrastrukturen. Der Server bietet die Möglichkeit, verschiedene Head Nodes zu implementieren und die Anzahl der GPUs pro virtueller Maschine (VM) frei anzupassen. Dies macht ihn zur idealen Lösung für GPU-beschleunigte KI-Modelle, wissenschaftliche Simulationen, Remote-Virtualisierung und industrielle Automatisierung.

Zuverlässigkeit und einfache Wartung für den Dauereinsatz

Die hochwertige Hardware-Architektur des SHARK A.I. wurde für unterbrechungsfreien Betrieb entwickelt. Hot-Swap-fähige Komponenten, redundante Lüftermodule und redundante Netzteile sorgen für maximale Ausfallsicherheit. Die GPU-Karten können durch einfaches Entfernen der oberen Abdeckung schnell installiert oder ausgetauscht werden, was eine wartungsfreundliche Konfiguration ohne lange Stillstandszeiten ermöglicht.