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Taktische Edge-KI Computer2026-06-22T13:58:38+02:00

Taktische Edge-KI Computer

Kompakte Rechenleistung direkt am Einsatzort

Taktische Edge Computer bringen leistungsstarke Datenverarbeitung dorthin, wo Informationen entstehen: direkt in Fahrzeuge, Drohnen, mobile Plattformen, Sensoriksysteme und dezentrale Einsatzumgebungen. Sie ermöglichen die lokale Verarbeitung von Bild-, Video-, Sensor- und Kommunikationsdaten, auch dort, wo Bandbreite, Latenz oder Infrastruktur begrenzt sind.

Unsere Rugged NVIDIA® Jetson™ basierten Lösungen und robusten Embedded Computer sind für taktische Anwendungen entwickelt, bei denen kompakte Bauweise, geringes Gewicht, niedriger Energieverbrauch und zuverlässige Performance entscheidend sind. Damit eignen sie sich ideal für mobile Defense-Anwendungen, autonome Systeme, UAVs, Edge AI, Situational Awareness und feldnahe Datenanalyse.

Rugged KI-fähige SystemeNVIDIA Jetson-basierte LösungenEmbedded LösungenSWaP-optimierte PCsMIL-Grade ComputerWide Temp. Systeme für die taktische Edge

  • FLYC-300 Serie

    • NVIDIA® Jetson Orin™ NX mit bis zu 100 TOPS KI-Leistung
    • Ultraleichtes Design mit nur 297 g
    • Duale GMSL2-Schnittstellen für HDR- und 3D-Kameras
    • 2x Ethernet und 2x USB 3.2 zur Sensorintegration
    • Unterstützt 4S–14S Drohnen-Akkupacks
    • Integrierter UART und CAN Bus zur Kommunikation mit Flugsteuerungen
  • NRU-230V-AWP / NRU-240S-AWP Serie

    • NVIDIA® Jetson AGX Orin™ SoM
    • 4x PoE+ GbE, 1x 10GBASE-T über M12-Anschlüsse
    • 8x GMSL2-Autokameras über FAKRA Z-Anschlüsse
    • Schutzart IP66 und MIL-810H-Zertifizierung
    • Systemüberwachungsanschluss durch Fahrzeug-MCU
  • NRU-160-AWP Serie

    • NVIDIA® Orin™ NX oder Orin™ Nano SoM mit JetPack-Unterstützung
    • Je nach SoM bis zu 16 GB LPDDR5-Speicher
    • 6x GMSL2-Kameraeingänge oder 4x PoE+ GbE für maximale Anschlussvielfalt
    • PoE+ Unterstützung über M12 X-kodierte Anschlüsse
    • IP66-zertifiziertes und wasserdichtes Gehäuse

SWaP-optimiert für mobile und taktische Plattformen

In taktischen Einsatzumgebungen zählt jedes Gramm, jeder Zentimeter und jedes Watt. Taktische Edge-KI Computer sind auf Size, Weight and Power optimiert und ermöglichen hohe Rechenleistung in besonders kompakten Formfaktoren.

Gerade in Drohnen, unbemannten Systemen, Fahrzeugen, tragbaren Einsatzlösungen oder mobilen Sensorknoten ist SWaP-Optimierung ein zentraler Faktor. Die Systeme lassen sich auch in begrenzte Einbauräume integrieren und unterstützen energieeffizienten Betrieb bei gleichzeitig robuster Leistung für rechenintensive Aufgaben im Feld.

Robuste Embedded Computer für extreme Bedingungen

Taktische Edge-KI Computer müssen auch unter rauen Umgebungsbedingungen zuverlässig funktionieren. Stöße, Vibrationen, Staub, Feuchtigkeit, Temperaturschwankungen und instabile Versorgungsspannungen dürfen den Betrieb nicht beeinträchtigen.

Robuste Embedded Designs, widerstandsfähige Gehäuse, erweiterte Temperaturbereiche und industrielle Schnittstellen sorgen dafür, dass die Systeme auch in anspruchsvollen Außen- und Plattformumgebungen stabil arbeiten. Damit bilden sie eine belastbare Grundlage für Edge Computing in Fahrzeugen, mobilen Kommandoeinheiten, maritimen Anwendungen, UAVs oder stationären Outdoor-Systemen.

NVIDIA Jetson-basierte taktische Edge Computer

Rugged NVIDIA® Jetson™ Lösungen für Edge KI

NVIDIA® Jetson™ basierte Plattformen ermöglichen leistungsstarke KI- und GPU-Beschleunigung direkt an der Edge. Sie eignen sich für Anwendungen wie Objekterkennung, autonome Navigation, 3D-Mapping, Videoanalyse, Sensordatenfusion und Echtzeitverarbeitung.

Durch die Kombination aus hoher KI-Performance, kompakter Bauform und niedrigem Energiebedarf sind Jetson-basierte Rugged Systeme besonders geeignet für taktische Drohnen, autonome Fahrzeuge, mobile Überwachungssysteme und intelligente Sensorplattformen. So können Daten unmittelbar vor Ort analysiert werden, ohne sie zuerst an entfernte Rechenzentren übertragen zu müssen.

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Defense Computing Guide

Erfahren Sie mehr über unsere Ruggedized Hardware in unserem umfassenden Defense Computing Guide. Der Katalog bietet Ihnen detaillierte Einblicke in robuste Hardware, KI-basierte Anwendungen und maßgeschneiderte Lösungen für militärische Einsatzszenarien.

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Unsere Dienstleistungen im Überblick

Consulting Service

Garantiert kostenlose Beratung für Ihr Vorhaben

Built-to-Order Systeme

Design, Entwicklung und Fertigung individueller Systeme gemäß Kundenanforderungen

OEM & ODM Design

Entwicklung und Design individueller
Spezialanfertigungen für Ihre Anwendung

Test & Zertifizierung

Vollumfänglicher Validierungs- und Zertifizierungs-Service

Lifecycle Management

Professioneller Lifecycle Management Service für verlässliche Verfügbarkeit von Systemen und Komponenten

RMA Services

Rückgabe, Reparatur und Austausch defekter Hardware unter Garantie-Inspektion

Repair & Replacement

Umfangreiche Lagerlogistik zur Vereinfachung der Rückgabeprozesse, Minimierung von Ausfallzeiten und Sicherstellung des Erfolgs Ihres Unternehmens

Global Service Network

Unser globales Experten Netzwerk ermöglicht es uns, weltweiten Support zu liefern

Taktische Edge Computer für Echtzeitdatenverarbeitung

Echtzeitverarbeitung für Sensorik und autonome Systeme

Moderne Einsatzplattformen erzeugen große Datenmengen durch Kameras, LiDAR, Radar, Infrarot, GPS, Kommunikationsmodule und weitere Sensoren. Taktische Edge-KI Computer ermöglichen die Verarbeitung dieser Daten direkt auf der Plattform und unterstützen dadurch schnelle Entscheidungen, autonome Funktionen und reduzierte Latenz.

Für unbemannte Luft-, Land- und Seesysteme ist diese lokale Rechenleistung besonders wichtig. Sie ermöglicht autonome Navigation, Hinderniserkennung, Zielgebietserfassung, Kartierung und intelligente Missionsunterstützung, auch bei eingeschränkter oder temporär nicht verfügbarer Netzwerkverbindung.

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FAQs

Welche Systeme eignen sich für Edge-KI und Tactical Edge Computing?2026-06-18T14:10:15+02:00

Für Edge-KI und Tactical Edge Computing eignen sich Rugged Computer, NVIDIA® Embedded Computer und GPU-beschleunigte Embedded Systeme. Sie ermöglichen Sensorfusion, Videoanalyse und Echtzeit-Datenverarbeitung direkt am Einsatzort und gewährleisten auch unter extremen Einsatzbedingungen einen zuverlässigen Betrieb.

Was sind Edge KI Computer und wofür werden sie eingesetzt?2025-01-13T14:31:57+01:00

Edge KI Computer sind kompakte, leistungsstarke Systeme, die künstliche Intelligenz (KI) direkt vor Ort, also am sogenannten „Edge“ des Netzwerks, ausführen. Im Gegensatz zur Verarbeitung in der Cloud werden Daten hier lokal verarbeitet, was Latenzzeiten reduziert und die Datensicherheit erhöht. Diese Computer eignen sich hervorragend für Echtzeitanwendungen wie die Bild- und Objekterkennung, die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) sowie die automatisierte Entscheidungsfindung. Typische Einsatzbereiche sind industrielle Fertigungsanlagen, autonome Fahrzeuge, intelligente Überwachungssysteme und Smart Cities.

Was sind die Einsatzgebiete der NVIDIA Jetson Orin Systeme?2024-09-26T13:40:56+02:00

Die NVIDIA® Jetson Orin System-on-Chips (SoCs) sind eine Familie von leistungsstarken und energieeffizienten Hardware-Lösungen, die speziell für den Einsatz in High-Performance Computing Anwendungen beispielsweise in autonomen Fahrzeugen oder für die Robotik entwickelt wurden. Die Jetson Orin Edge KI Computer bieten die weltweit stärkste Rechenleistung zur Realisierung komplexer und kompakter Machine Learning Anwendungen.

Die Jetson Orin SoCs verwenden die neueste NVIDIA® 12-Kern Ampere-Architektur und bestehen aus einem leistungsstarken ARM® Cortex®-A78AE v.8.2 64-Bit Prozessor. Die integrierte Ampere GPU besteht aus 2 Grafik-Prozessor-Clustern (GPC), bis zu 8 Textur-Prozessor-Clustern (TPC) sowie bis zu 16 Streaming-Multiprozessoren (SM) mit 192KB an L1-Cache und 4MB L2 Cache. Zusätzlich werden 128 CUDA-Kerne pro SM unterstützt, wodurch die 64GB-Version des Orin Moduls insgesamt 2048 CUDA-Kerne und 64 Tensor-Kerne zu bieten hat. Diese Kombination erwirkt eine Rechenleistung von bis zu 275 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) und schafft damit eine Plattform für Deep-Learning Inferenzpipelines, Echtzeit Computer-Vision sowie Hochgeschwindigkeitsschnittstellen für unterschiedliche Sensordaten.

Welche Montagemöglichkeiten gibt es für Edge KI Computer mit GPU-Steckplatz?2025-01-13T14:30:18+01:00

Der Großteil unserer industrietauglichen Edge Computing Hardware-Modelle lässt sich problemlos per VESA-Wandmontage (auch mittels patentierterter Damping Brackets) installieren. Dadurch können die Embedded PCs auch Military-Grade Vibrationen und Stöße bis 3Grms widerstehen (was einer MIL-STD-810G Zertifizierung entspricht). Alternativ können die Systeme auch transportiert – durch die Damping Brackets sogar auch in Fahrzeugen für Testzwecke – mitgeführt werden.

Welche Zertifizierungen sind für Embedded PCs erhältlich?2024-09-25T15:54:52+02:00

Neben unseren Standard CE-/FCC-Zertifizierungen, bieten wir auch IP-geschützte Embedded PCs von IP65, IP66 bis hin zu einem vollständigen IP69K-Schutz an. Diese maximale Versiegelung ermöglicht es, die Gehäuse sogar mit Hochdruck- bzw. Dampfstrahler zu reinigen. Des Weiteren bietet BRESSNER Technology auch MIL-STD-810G sowie MIL-STD-810H Zertifizierungen, was die Widerstandfähigkeit gegenüber Stürzen aus mindestens 1,2 Metern erhöht. Außerdem gegen Vibrationen und Stöße, große Höhen (Niederdruck), hohe Temperaturen, niedrige Temperaturen, Temperaturschocks, Wasser und Regen sowie Staub und Sand.

Was sind die Vorteile eines lüfterlosen Rechners?2024-11-29T10:52:45+01:00

Oftmals erlaubt das enge Umfeld im industriellen Einsatz keine festverbaute Lüftung in Box-PCs. Hierfür haben wir mit unseren lüfterlosen Embedded PCs die richtige Lösung. Unsere Systeme werden über speziell designte Kühlerrippen am Gehäuse des Geräts auf der richtigen Betriebstemperratur gehalten. Das effektive Wärmeableitungssystem ermöglicht einen Betriebstemperaturbereich von -25~70°C auch bei eine CPU-Auslastung von 100%. Dadurch sind unsere Fanless Embedded Systeme die ideale Lösung für die Automatisierung in der Fertigung oder Produktion.

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